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“华体会体育app”盘点2018年计算机视觉领域技术突破

产品时间:2022-05-29 00:03

简要描述:

总结2018年,是归属于人工智能的一年,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业,亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样必要以人工智能起家的原生技术企业,都将AI流经到每个角落,引发了一轮又一轮的技术高潮。因而,除了NLP研究突破接连不断,CV领域某种程度精彩纷呈,预示着各式各样落地应用于如此相似人们的生活,技术也显得愈发成熟期。...

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本文摘要:总结2018年,是归属于人工智能的一年,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业,亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样必要以人工智能起家的原生技术企业,都将AI流经到每个角落,引发了一轮又一轮的技术高潮。因而,除了NLP研究突破接连不断,CV领域某种程度精彩纷呈,预示着各式各样落地应用于如此相似人们的生活,技术也显得愈发成熟期。

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总结2018年,是归属于人工智能的一年,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局转入人工智能领域的互联网企业,亦或如旷视科技Face++、极链科技Video++、优必选科技这样必要以人工智能起家的原生技术企业,都将AI流经到每个角落,引发了一轮又一轮的技术高潮。因而,除了NLP研究突破接连不断,CV领域某种程度精彩纷呈,预示着各式各样落地应用于如此相似人们的生活,技术也显得愈发成熟期。本文整理了在2018年,在CV技术领域获得的最主要的一些根本性技术突破。

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BigGAN公布IanGoodfellow在2014年设计了GAN,在之后的几年中,环绕这个概念产生了多种多样的应用程序。其中,在ICLR2019论文中经常出现的BigGAN,某种程度是一个GAN,只不过更加强劲,是享有了更聪明的课程自学技巧的GAN,由它训练分解的图像连它自己都辨别不出有真假,因为除非拿显微镜看,否则将无法辨别该图像否有任何问题,因而,它更加被誉为史上最弱的图像生成器。


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