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卓越的科技人工智能教育是最美的“新基础设施”
时间:2022-05-15 00:03 点击次数:
本文摘要:深耕公共卫生防疫市场 疫情让社会和公众重新审视技术的价值。智能机器人可以在资助各行各业的智能升级中发挥关键作用,提高社会的整体智能水平。未来,智能机器人将深入公共事件、公共安宁、都市运营、医疗保健等领域,帮助甚至取代人类做危险的事情。 优必轩科技的人工智能教育有三个重点:聚焦智能机器人,打造学生未来智能;资助政府登陆人工智能教育,建设基础和教育服务设施;构建教学培训体系,为人工智能人才的发展铺平道路。

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深耕公共卫生防疫市场

疫情让社会和公众重新审视技术的价值。智能机器人可以在资助各行各业的智能升级中发挥关键作用,提高社会的整体智能水平。未来,智能机器人将深入公共事件、公共安宁、都市运营、医疗保健等领域,帮助甚至取代人类做危险的事情。

优必轩科技的人工智能教育有三个重点:聚焦智能机器人,打造学生未来智能;资助政府登陆人工智能教育,建设基础和教育服务设施;构建教学培训体系,为人工智能人才的发展铺平道路。

“资助在校园内建设人工智能实验室和在校外建设人工智能教育基地,已经成为都市教育新基础设施的两个重要引擎。”

值得一提的是,优必轩科技推进新基础设施的措施还包括培养基于人才培养的人工智能教育,培养新一代科技人才。

现在,优必轩科技已与北京、上海、深圳、杭州、厦门、重庆、昆明等近2000所学校合作。将人工智能教育引入课堂。

在弱人工智能阶段,面临着基础研发不足、技术与场景融合不足、传统基础设施跟不上技术增长等问题。要加强人才创新,提高科研质量,必须选择科技绩效。一方面需要加强国内人工智能。

教育培养从较早阶段开始普及人工智能教育和挖掘人才;另一方面,我们努力吸引海外顶尖人才,为他们的科研和创业提供更有力的支持。

人工智能教育是最美新基建

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(点击图片获取全文)

优必轩科技认为:“人工智能教育是最美的新基础设施。

”培养大量具有创新能力和互助精神的人工智能人才是新基础设施赋予教育的重要使命。

在疫情爆发前,智能机器人主要是商业服务机器人,集中在智能商场、新零售店、酒店、餐厅等场景。

疫情爆发后,除了一些简单、重复、危险的事情,专业领域对智能机器人的需求也增加了,尤其是医疗护理机器人将成为下一个热门应用。

突如其来的疫情让尚未普及的机器人行业获得了前所未有的关注。优必轩科技表示,随着疫情防控工作的常态化,优必轩研发的疫情防控机器人产品开始在学校、企业、写字楼、展厅、交通枢纽、广场社区等场所工作,并赴比利时、日本、韩国等国外帮助防疫。世界上接受机器人等新技术来应对疫情已经成为越来越多的人的共识。

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人工智能尚处于低级阶段

从全球来看,人工智能行业还处于低水平阶段。首先,理论上没有实质性的突破。现在,没有一个完整的知识体系的系统突破,只能有碎片化的单点技术突破。

这是人工智能行业发展的最大瓶颈和障碍。未来包括脑科学、神经科学、认知心理学等方面。

一旦取得实质性的技术突破,人类就可能进入一般人工智能阶段。

就这种情况而言,优必轩科技也选择了当前行业的重点:如何将当前的人工智能技术应用到各种场景中。优必轩科技主要为机器人构建人工智能技术,其重点是计算机视觉,m

之所以以人工智能教育为目标,是因为新的基础设施带来了大量的高科技人才缺口。据统计,全国有近2700所高校,但只有不到1.5%的高校开设了人工智能教育课程。

在中国2亿学生和1700万教师中,只有少数学生和教师有机会接受人工智能教育。今年年底,新基础设施行业人才缺口高达417万。

人工智能教育必须选择的解决方案是“软硬件内容服务”包括系统的、可理解的人工智能课程;高质量、有影响力的体育比赛;有保障的全方位教师培训;多组织、多主题的空间建设;面向科技创新的多维数据可视化云平台。

文 / 贺陈慧

END

面对疫情后经济复苏和增长的需要,国家提出新的基础设施将蓬勃发展,5G、人工智能、数据中心、工业互联网等科技创新领域的基础设施将为中国的创新和增长创造基础条件,特别是为抢占世界新一代信息技术的制高点,促进新时代产品、服务、生产系统和商业模式的形成。以人工智能为例,在新的基础设施战略下,它将为增长创造新的竞争优势,并注入新的增长势头

助力传统工业的智能化升级并进一步动员新兴制造业和服务业蓬勃生长更好服务于消费升级更好满足人民优美生活需要。

疫情让民众对人工智能的认知发生了基础性变化。疫情事后人与人之间的社交距离变大社会越来越虚拟化、电子化智能机械人也会去填充这些因为社交距离变大所需要的一些事情。

优必选科技提出以智能机械人为载体、人工智能技术为焦点推进新基建包罗以技术创新为驱动投入人工智能和机械人焦点技术研发用智能机械人加速工业智能化升级。

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但现阶段的技术实现这样的理想状态还是比力难题的人工智能是机械人的大脑作出这样的人形机械人需要未来在机械视觉、语音互动等技术领域有更多的突破这是让机械人智能起来的关键。

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